为进一步提升学院教师高水平学术论文研究与发表能力，营造良好的学术交流氛围，10月22日下午，商学院在大学城校区院系楼360会议室举办高水平论文发表经验交流会（第一期）。本次交流会邀请学院李春瑜教授、于天阳博士担任主讲嘉宾，学院多位教师及研究生参加交流。会议由学院研究生办公室副主任孙玉姣主持。

本次交流会围绕高水平学术论文研究与发表的关键环节展开。两位主讲嘉宾结合自身科研实践与论文发表经历，从研究选题、理论机制分析、模型构建、论文写作、期刊选择及审稿意见回应等方面分享了经验与思考，为参会师生提供了具有实践指导价值的科研建议。

两位教师作论文发表经验分享（上图：李春瑜、下图：于天阳）

李春瑜以网络评论治理领域的系列研究为例，分享了大数据实证研究的选题思路与论文写作经验。 她指出，高水平学术研究往往源于对现实问题的敏锐观察与深入思考。围绕网络评论、企业在线评论回复、企业邀评行为及平台机制设计等研究主题，她系统介绍了如何从现实商业现象中发现研究问题，将初步研究直觉提炼为可检验的理论机制，通过辨析竞争性解释明确研究边界，并利用真实数据与大数据实证模型开展严谨论证。她强调，高水平论文的研究过程需要坚持问题导向，注重研究逻辑的层层递进，既要准确识别具有理论价值的现实问题，也要充分考虑替代解释，通过可靠的数据、科学的研究设计和严谨的实证分析，不断增强研究结论的可信度与说服力。

于天阳结合自身科研成长经历及多篇高水平论文的发表实践，分享了研究选题、论文写作与期刊投稿的经验。 在研究选题方面，他指出，学术研究既要关注前沿热点，更要深入思考研究问题本身的理论价值与创新性，重点关注现实情境中是否存在尚未得到充分解释的现象、新情境是否改变既有决策关系、研究模型能否准确揭示问题的内在机制，以及研究成果能否在现有文献基础上形成新的理论认识。在论文写作与发表方面，他总结了六点经验：一是树立科研信心，重视日常积累，保持持续的研究投入与写作训练；二是对标高水平期刊优秀论文，通过学习借鉴逐步形成适合自身研究特点的写作方式；三是提前了解目标期刊的研究定位与选稿偏好，提高论文与期刊的契合度；四是认真对待审稿意见，充分理解审稿人的关注点，逐条修改并作出有针对性的回应；五是合理运用人工智能工具，提高科研与论文写作效率；六是积极参与学术交流，主动向同行专家学习，不断拓宽研究视野。

现场讨论交流

在互动交流环节，参会师生围绕大数据实证研究的方法选择、人工智能工具在学术论文写作中的应用，以及AI技术发展带来的新研究问题与研究思路等话题展开深入讨论。两位主讲嘉宾结合自身研究经验，与参会师生进行了充分交流。现场气氛活跃，讨论热烈。与会师生表示，本次交流会内容充实、案例具体，不仅加深了对高水平论文研究与发表过程的理解，也为今后的研究选题、方法运用和论文写作提供了有益启发。学院将持续开展高水平论文发表经验交流系列活动，促进教师之间的科研交流与经验共享，进一步营造潜心科研、互学互鉴的良好学术氛围，助力学院科研创新能力与学术研究水平不断提升。

主讲人简介

李春瑜：广东外语外贸大学商学院数智营销系教授、云山青年学者。李春瑜教授聚焦大数据时代下的数智营销，聚焦AI营销、数字化营销，在社交媒体营销、内容营销、网络口碑营销领域有长期学术积累，擅长多种管理学研究方法，同时开展大数据实证模型、心理学实验设计和数量模型等多方法融合的实证研究。主持国家自然科学基金2项、省部级项目5项；共发表高水平学术论文近20篇，其中，2篇论文发表于《Tourism Management》（ABS 4）、1篇发表于《The Journal of Academy of Marketing Science》（FT50、ABS4）。

于天阳：广东外语外贸大学商学院管理科学系博士后。于天阳博士主要研究方向为平台经济、行为运营、直播电商、数智化运营与供应链管理等。研究成果发表于International Journal of Production Economics、International Journal of Production Research、IEEE Transactions on Engineering Management、Computers & Industrial Engineering、《中国管理科学》《管理工程学报》等国内外运营管理领域重要期刊。主持国家自然科学基金青年项目（C类）1项、中国博士后科学基金面上项目1项。目前担任International Journal of Production Economics、Annals of Operations Research、《系统工程理论与实践》等期刊审稿人。