5月7日下午，我院商学系列讲座之学术大讲堂第25期顺利举行。本次讲座特邀我院云山资深教授、北京航空航天大学经济管理学院王惠文教授作题为“复杂数据的透明化变量筛选方法研究”的学术报告。讲座以线上形式举行，由我院研究生办公室副主任孙玉姣主持。

讲座伊始，王惠文从大数据时代统计建模与机器学习模型面临的超高维数据问题切入，指出在复杂数据分析中，变量筛选不仅关系到模型预测精度，也直接影响研究结论的清晰性、可靠性与可解释性。围绕这一主题，王惠文结合北京大气污染预测、中国人均可支配收入预测等典型案例，系统介绍了有监督模型信息解耦的基本思路，重点讲解了无信息变量、冗余变量和无解释力变量的识别方法与关键技术。

王惠文教授分享

在此基础上，王惠文进一步提出了一种透明化的非线性变量筛选方法，并展示了该方法在复杂类型数据非线性建模中的推广应用。相关研究为复杂系统中的特征识别、模型解释与预测分析提供了清晰、透明且具有实践价值的技术路径。

交流环节中，参会师生围绕变量筛选方法的实际应用、可解释性提升策略等问题与王惠文教授展开深入探讨。王教授结合自身丰富的科研与教学经验，逐一进行了细致解答，为在场师生在统计数据分析与科研方法创新方面提供了宝贵指导与启发。本次讲座内容前沿、逻辑清晰、案例详实，不仅帮助师生拓展了统计数据分析的理论视野，也为解决实际科研中的高维数据问题提供了切实可行的方法与思路。

主讲人简介

王惠文，北京航空航天大学经济管理学院教授（博士生导师），2025年受聘为我院云山资深教授，曾任北航校学术委员会副主任，北航经济管理学院院长、致真书院院长等职务，是享受国务院政府特殊津贴专家。主要从事经济管理领域中统计数据分析的研究与教学工作。曾主持国家杰出青年科学基金项目、国家863计划项目、国家自然科学基金重点项目以及重点国际合作项目等研究。曾获得北京市教学成果一等奖，并获得北京市师德标兵、北京市优秀德育工作者、北京市三八红旗奖章、全国三八红旗手，以及北航立德树人卓越奖等荣誉称号。