2017年3月24日上午，我院举办了《商学前沿讲座第52讲》，云山学者崔耕教授应邀为我院教师开展主题为“MiningIntelligence from Online Product Reviews: An Item Response Theory Perspective”的学术讲座，通过展示自己的一部分科研成果，分享在大数据背景下如何进行科学研究，受到与会教师的热烈欢迎。讲座由商学院副院长袁登华主持。

崔耕教授

首先，崔教授强调学术研究选题的重要性，认为选题应该新颖，立足于学科研究的前沿问题，所选主题也应该具备理论贡献和实践价值。关于如何选题，崔教授分享他的一些具体做法，如他较注重实务方面的研究，会经常阅读商业性文章，了解商业界和管理层共同关注的问题，从中获取一些灵感。以营销科学为例，他推荐市场营销研究者密切关注美国Marketing Science Institution每年所公布的最具有研究优先性的科研课题，既可以洞悉、借鉴主流研究的前沿方向，又可以避免与他们发生撞题。

接着，崔教授发表了其对大数据背景下网评对消费者决策和公司销售业绩的影响这一研究领域的独特见解，详细阐述其在研究过程中遇到的问题和对这些问题进行的思考。为举例说明，崔教授重点讲解了其在研文章《从酒店网上评论中采掘商业情报》，详实地展示了从该项目在信息爆炸时代所具有的重要实践意义、到大数据的挖掘、选取科学新颖的研究方法的过程。

此外，崔教授还分享了他近期重点在研的科研课题，为在座教师提供一些科研新思路。

最后，与会教师就自己的在研课题与崔教授展开讨论，现场气氛十分热烈。

讲座现场