2020年10月22日下午三点，商学院在教学楼F208开展“神经网络与深度学习——Pythia软件的应用”的主题讲座。学院众多学生积极参加，讲座由商学院潘文超教授主讲。

首先，潘文超指出人类大脑智慧的不同是导致每个人学习能力有差异的原因，然后讲解了专业术语“权重值”和“门槛值”在人工神经网络中的地位。紧接着，潘文超用“如何教导小孩子记忆事物”的事例引出“学习不能过度，而要有深度”的观点，进而得出“神经网络与学习有关系”的结论。

随后，潘文超详细解释了“人工神经网络”的概念，即运用算法来模仿人类大脑处理信息的过程，并阐明该神经网络模型可以用于连续型数值预测和分类预测。接着，潘文超主要介绍了“倒传递神经网络”模型，强调了在深度学习的建模过程中处理数据的三个步骤：训练、测试、预测。

在讲座的重点环节——Pythia软件的应用中，潘文超表示能够体现该软件高价值的地方在于它嵌入了GA的遗传算法。他从生物学的角度向同学们阐述了GA的概念，指出它能够更快速、更精准地优化神经网络，并在现场耐心教导同学们如何使用Pythia软件，以确保数据的标准化和准确性。

讲座结束后，同学们积极主动地向老师提出自己的疑问。潘文超用浅显易懂的话语解答同学们的问题，让许多同学收获颇丰。

深度学习是当前热门的话题。通过本次讲座，同学们初步了解了深度学习的领域，拓宽了自己的知识视野。