为进一步深化我校高水平、国际化办学特色，落实完全学分制背景下本科人才培养及本科教育数字化转型，落实“PRIME计划”实施方案，培养学生国际视野，在校期间“不出国门看世界”，我校现启动“SPARK（Summer Programme for Advancing Research and Knowledge）高水平暑期研学项目”。2025-2026-2春季学期，商学院邀请英国坎布里亚大学教授荆延国，在第19-20周为本科生开设“机器学习方法及实际应用”暑期研学课程。

项目导师简介：

荆延国，英国坎布里亚大学商学院、工业与领导力学院联合院长，教授。他拥有博士学位（英国赫瑞瓦特大学）、硕士学位、计算机科学学士学位，以及英国高等教育学习与教学证书。 他拥有超过25年的教学、研究和创新的工作经验。 荆教授是英国计算机学会会员(Fellow)、英国信息技术认证专家和英国高等教育学院最高级别会员(Principal Fellow)。荆教授的主要研究兴趣是人工智能和大数据的应用。 他最近的研究工作重点是使用机器学习方法来开发智能应用程序。这项研究已应用于体育运动的分析，商业分析、社交网络及辅助生活环境中的应用。 他与英国煤气公司，英国公务员机构，辉瑞、威尔士政府、英国Comic Relief慈善机构和英国JISC等赞助商和客户有多项研究，创新和咨询项目。

研学时间：本学期19-20周，2026年7月6日至10日、7月13-7月15日

授课时段：每天18:30-19:50，20:00-21:20

研学地点：线上

线上教学平台：待定

项目课程内容：

本课程教学旨在面向管理科学系相关专业本科生，普及人工智能与机器学习基础原理，熟悉机器学习核心方法与完整开发应用流程。课程着重提升学生商科数智化数据分析与实操应用能力，树立算法伦理与数据安全合规意识。要求学生认真参与全英文授课学习，结合专业场景完成实训任务，掌握数据驱动管理决策的基本能力。

  （1）教学安排

• 人工智能导论

• 机器学习导论

• 机器学习方法：线性图、模式识别、训练、学习、聚类、回归方法。

• 机器学习开发周期:数据收集、数据清洗和标注、机器学习训练、测试和评估。

• 机器学习的伦理使用

• 小组项目辅导

（2）建议先修课程

   无

（3）授课方式

     英语教学，线上授课

（4）考核要求

     考查。课程考核由平时成绩和期末考核构成，其中平时成绩占比60%，期末考核采用考查形式，占比40%。

学分认定细则：

项目报名方式：

请感兴趣的同学于2026年6月22日23:59前在教务系统报名（教务系统－培养服务－日常管理－SPARK项目报名）

温馨提示：因“SPARK”暑期研学项目教学周期较短，原则上学生一旦选课，中途不可申请退课。如有因特殊原因需申请退课的同学，应向学院提交“退课申请”，经项目负责人、学院教学副院长审批通过后，方可退课。

项目负责人：

如有疑问，请咨询沈老师：201610125@gdufs.edu.cn