10月23日下午，广东外语外贸大学商学院商学系列讲座之学术大讲堂第33期在大学城校区院系办公楼360会议室举行。本次讲座特邀英国曼彻斯特大学商学院陈玉旺教授担任主讲嘉宾，围绕人工智能时代的决策科学及其前沿研究展开学术分享。讲座由商学院研究生办公室主任孙海龙主持。

陈玉旺分享

讲座中，陈玉旺教授围绕人工智能时代的决策科学展开分享，从人工智能的发展历程及研究方向切入，结合投资决策、公共健康、组织管理和全球供应链等实际案例，深入浅出地阐释了决策科学的基本理论与核心问题，重点介绍了证据推理、复杂网络分析等研究方法及其在复杂决策场景中的应用，并展示了团队在相关领域的代表性研究成果。结合人工智能技术的快速发展，陈玉旺教授进一步探讨了人机协同、AI智能体等前沿研究议题，强调商科人才应注重培养AI工具应用能力、技术理解能力与批判性思维，并建议研究者立足真实管理问题，注重知识驱动与数据驱动相结合，充分挖掘真实行业数据的研究价值，推动人工智能技术与管理科学研究的深度融合。

在互动交流环节，与会师生围绕AI赋能科研选题与研究设计、复杂网络分析方法的应用、人工智能对科研指导模式的影响等问题踊跃提问。陈玉旺结合自身科研实践与团队指导经验，逐一作出细致解答，并就AI工具的合理运用及潜在科研风险提出了针对性建议。此次讲座将决策科学的理论方法与人工智能前沿发展及现实管理问题紧密结合，为学院师生拓展科研视野、创新研究思路、深化学科交叉融合提供了有益启发。

主讲人简介

陈玉旺，英国曼彻斯特大学教授，人工智能与决策科学研究中心联合主任。2008年于上海交通大学控制科学与工程专业获工学博士学位，2021年至2023年兼任阿兰·图灵研究所Turing Fellow。主要从事智能推理与决策、数据科学和系统科学等相关领域的理论和应用研究。近年来作为项目负责人或主要完成人承担完成Innovate UK,EPSRC,NSFC等资助的科研项目十余项。并在EJOR,JORS,Omega,DSS,IS,IEEE T-SMC等期刊和国际会议上发表了学术论文100多篇。